Excel workbook power query — Мир ПК

Глава 5. Объединение листов Excel в Power Query

Это продолжение перевода книги Кен Пульс и Мигель Эскобар. Язык М для Power Query. Главы не являются независимыми, поэтому рекомендую читать последовательно.

В предыдущей главе были описаны методы агрегации данных из нескольких .txt или .csv файлов. В настоящей заметке описано, как объединять Таблицы или листы Excel из активной или внешней рабочей книги. К сожалению, стандартный пользовательский интерфейс Power Query этого не умеет. Но дополнительные манипуляции не будут слишком сложными. При этом методы работы с данными в активной книге отличаются от методов извлечения данных из внешнего файла.

Рис. 5.1. Доступные Таблицы в окне редактора Power Query

просмотреть заметку в формате Word или pdf, примеры в формате архива

Объединение таблиц и диапазонов в текущем файле

Откройте файл с примерами Consolidate Tables—Start.xlsx. В файле три листа с информацией о подарочных сертификатах, выданных spa-салоном. Сотрудник, создавший файл, не указывал в Таблицах дату выпуска сертификатов, а размещал данные на отдельных листах по месяцам: Jan 2008, Feb2008, Mar 2008. Для анализа данные желательно объединить, и Power Query справится с этим быстрее, чем ручная обработка.

Создайте пустой запрос: пройдите по меню Данные –> Получить данные –> Из других источников –> Пустой запрос. В окне редактора Power Query в строке формул ведите (рис. 5.1):

Нажмите Enter. Вы увидите доступные объекты текущей книги: Таблицы, именованные диапазоны, подключения к внешним источникам данных. К сожалению, нельзя получить перечень листов файла.

Как вы узнали из главы 4, можно щелкнуть пробел рядом с зелеными словами в столбце Content для предварительного просмотра данных Table (рис. 5.2).

Рис. 5.2. Предварительный просмотр содержимого Table

В главе 4 вы также узнали, что кликнув на двуглавую стрелку в верхней части столбца Content, вы развернете содержимое Таблиц, сохраняя сведения из столбца Name. Итак, кликните двуглавую стрелку, в открывшемся окне настроек снимите флажок Использовать исходное имя столбца как префикс, нажмите Ok:

Рис. 5.3. Импорт и объединение данных с добавлением столбца с именем таблицы; чтобы увеличить изображение кликните на нем правой кнопкой мыши и выберите Открыть картинку в новой вкладке

Преобразуйте имена таблиц в даты (подробнее см. главу 4):

• Щелкните правой кнопкой мыши столбец Name –>Замена значений
• Заменить символ _ (подчеркивание) на ˽ 1,˽ (пробел, единица, запятая, пробел)
• Щелкните правой кнопкой мыши столбец Name –>Тип изменения –>Дата
• Перейдите на вкладку Преобразование –>Дата –>Месяц –>Конец месяца
• Щелкните правой кнопкой мыши столбец Name –>Переименовать –>Конец месяца
• Измените имя запроса на Подарочные сертификаты

Рис. 5.4. Финальный вид запроса

Перейдите на вкладку Главная и кликните Закрыть и загрузить. Объединенные данные будут размещены на новом листе Excel. К сожалению, запрос содержит кучу ошибок:

Рис. 5.5. Данные объединены на листе Excel; правда, вкрались ошибки

Не страшно. Наведите курсор мыши на запрос Подарочные сертификаты, и во всплывающем окне кликните Изменить. Снова откроется редактор Power Query. В области ПРИМЕНЕННЫЕ ШАГИ выберите первый шаг – Источник (цифра 1 на рис. 5.6). Вы заметите, что теперь у вас четыре таблицы в списке. Добавилась таблица Подарочные сертификаты, которая была создана в результате запроса. Чтобы избавиться от дублирования, необходимо добавить фильтрацию таблиц, участвующих в запросе. Кликните стрелочку возле названия столбца Name (2), выберите опцию Текстовые фильтры –> Не содержит. Подтвердите, что вы хотите вставить шаг. В окне Фильтрация строк выберите Не содержит – Подарочные (3):

Рис. 5.6. Фильтрация таблиц по имени

Нажмите Ok. В редакторе Power Query перейдите на вкладку Главная. Кликните кнопку Закрыть и загрузить. Теперь запрос содержит 62 строки; ошибок нет.

Существует и вторая возможность избавиться от ошибок – убрать дубли. Откройте редактор Power Query. Перейдите на шаг Измененный тип. Выберите столбец Name и на вкладке Главная кликните Удалить строки –> Удалить ошибки. Подтвердите, что вы хотите вставить новый шаг в середину запроса. На вкладке Главная кликните Закрыть и загрузить.

Объединение диапазонов и листов

Данные на листах Excel могут располагаться не в Таблицах. Напомню, что Power Query «не видит» листы Excel. Поэтому исходные данные можно организовать в именованные диапазоны. Это можно сделать, например, с помощью определения области печати. Трюк работает потому, что имя области печати является именем динамического диапазона.

Перейдите на лист Jan 2008. На вкладке Разметка страницы кликните Печатать заголовки. На закладке Лист введите A:D в поле Выводить на печать диапазон, кликните Ok.

Рис. 5.7. Выбор области печати

Повторите процедуру для листов Feb 2008 и Mar 2008. Создайте пустой запрос, и в строке формул введите: =Excel.CurrentWorkbook(). Нажмите Enter. Вы увидите список трех таблиц и трех именованных диапазонов:

Рис. 5.8. Объекты книги Excel, доступные для импорта в Power Query

Чтобы не дублировать данные, отфильтруйте столбец Name: Заканчивается на – печати. Нажмите кнопку Развернуть в верхней части столбца Content. Оставьте выбранными все столбцы, снимите флажок Использовать исходное имя столбца как префикс. Обратите внимание на отличия от предыдущего случая. Показаны все строки в выбранных столбцах диапазона печати:

Рис. 5.9. Необработанный рабочий лист

Выполним дополнительную очистку данных:

• Главная –>Удалить строки –>Удалить верхние строки –> 2
• Главная –>Использовать первую строку в качестве заголовков
• Столбец CertNumber –>Фильтр –> снимите флажок c null
• Щелкните правой кнопкой мыши столбец CertNumber –>Тип изменения –>Целое число
• Выберите столбец CertNumber
• Закладка Главная –>Удалить строки –>Удалить ошибки
• Выберите столбец CertNumber. Удерживайте нажатой клавишу Shift выберите столбец Service
• Щелкните правой кнопкой мыши один из выбранных заголовков столбцов –>Удалить другие столбцы
• Измените имя запроса на Все листы
• Главная –>Закрытьизагрузить

При работе с областями печати рекомендуется ограничивать область печати необходимыми строками и столбцами. В примере выше мы выбрали целиком столбцы, что привело к импорту в Power Query около 3 млн. строк с трех листов. Наверное, вы заметили, как медленно выполнялись некоторые команды!

Агрегирование данных из других книг

Вам нужно создать список книг Excel и извлечь их содержимое, аналогично тому, что вы сделали в главе 4, когда вы извлекли содержимое файлов CSV.

Создайте новую книгу Excel. Создать новый запрос: Данные –> Получить данные –> Из файла –> Из папки. Выберите папку Source Files. В списке есть как файлы Excel, так и иные файлы:

Рис. 5.10. Файлы, доступные в папке Source Files

Нажмите Преобразовать данные, и отфильтруйте файлы Excel:

• Щелкните правой кнопкой мыши столбец Extension –>Преобразование –>нижний регистр
• Фильтр столбца Extension –>Текстовые фильтры –>Начинается с… –> .xlsx
• Выберите столбцы Content имя Name –> щелкните правой кнопкой мыши –>Удалить другие столбцы

У вас может возникнуть соблазн нажать кнопку Объединить файлы…

Рис. 5.11. Объединить файл

… и, к сожалению, Power Query позволит вам это сделать. Однако, вы обнаружите, что Power Query сделает что-то весьма странное. Чтобы откатить импорт, перейдите в область ПРИМЕНЕННЫЕ ШАГИ и удалите все шаги после шага Другие удаленные столбы.

Раз вы не можете объединить и импортировать файлы простым методом, пойдем трудным способом:

• В редакторе Power Query перейдите на вкладку Добавление столбца –>Настраиваемый столбец
• Введите формулу =Excel.Workbook([Content])
• Нажмите кнопку Ok
• Щелкните правой кнопкой мыши столбец Content –>Удалить

Новый пользовательский столбец содержит все объекты, к которым можно подключиться, включая все Таблицы Excel, именованные диапазоны и даже листы:

Рис. 5.12. Объекты, доступные для импорта

Столбец Пользовательская имеет двуглавую стрелку (значок расширения), поэтому его можно развернуть. Нажав на значок вы получаете список всех объектов трех файлов, доступных для импорта:

Рис. 5.13. Объекты, доступные для импорта

Столбец Kind показывает, что у вас есть Листы, определенное имя и Таблицы. Если не отфильтровать этот перечень объектов, у вас будет много дублей:

• Отфильтруйте столбец Kind, оставив только Sheet
• Отфильтруйте столбец Name, удалив файл NamedRange.xlsx
• Выберите столбцы Name, Name.1 и Data –> щелкните правой кнопкой мыши на заголовке одного из этих столбцов –>Удалить другие столбцы
• Кликните кнопку Развернуть у заголовка столбца Data (снимите настройки префикса)

Запрос теперь выглядит следующим образом:

Рис. 5.14. Запрос с шестью импортированными объектами Sheet

• Главная –>Использовать первую строку в качестве заголовков
• Щелкните правой кнопкой мыши на заголовке столбца Workbookxlsx –>Переименовать –> Source File
• Щелкните правой кнопкой мыши заголовке столбца Jan 2008 column –>Переименовать –> Month
• Выберите столбец Amount –>Главная –>Удалить строки –>Удалить ошибки
• Измените имя запроса FromExcelFiles
• Главная –>Закрыть и загрузить

Данные загружаются в Таблицу на листе Excel. На их основе можно создать сводную таблицу, чтобы увидеть, что вы смогли извлечь из внешних файлов Excel:

Рис. 5.15. Сводная позволяет проверить, что же вы импортировали

Видно, что вы успешно извлекли данные из двух Excel-файлов, каждый из которых содержит по три листа. В общей сложности извлекли более 12 000 записей.

View and Manage Queries in a Workbook (Power Query)

Note: Power Query is known as Get & Transform in Excel 2016. Information provided here applies to both. To learn more, see Get & Transform in Excel 2016.

You can manage your Power Query queries in the Excel Workbook Queries pane.

This is especially helpful if you have too many queries in your Excel workbook, and you do not want to navigate through the sheets in the workbook to find the required query. The Workbook Queries pane also enables you to perform other actions on the workbook queries such as edit, duplicate, reference, merge, append, share, and delete a query.

To view and manage your queries in a workbook:

Open the Excel workbook that contains your queries.

Sign in to Power BI if you want to share any of your queries in the workbook. Otherwise, skip this step, and go to the next step. To sign in to Power BI, on the POWER QUERY tab, click Sign In. In the Sign In dialog box, click Sign In, and then enter your organizational account information that was used for signing up for Power BI.

In the Manage Queries section of the POWER QUERY tab, select Workbook.

The Workbook Queries pane displays all the queries in the workbook. The queries are sorted by the date and time when they were shared or last modified with the most recent one at the top of the list.

Click a query name to see the data referenced by the respective query in the workbook.

You can perform various action on a query in the Workbook Queries pane in either of the following two ways:

In the Workbook Queries pane, right-click a query, and then select the appropriate option from the context menu. With the context menu, you can

Point your mouse on a query name in the Workbook Queries pane, and in the preview fly out screen, select the appropriate option. Please note that the Duplicate, Reference, Merge, Append, and Properties options are available in a pop-up menu that appears when you click the ellipsis ( …) next to the SEND TO DATA CATALOG option in the preview fly out screen.

You can perform the following actions on your workbook queries:

Edit: Edit the query in the Query Editor.

Duplicate: Creates a point-in-time copy of the query. By default, the name of the new query is the original query name appended with an integer value in the parenthesis, which increments automatically each time you duplicate the original query. For example, if you duplicate Query1, a new query with the same query steps is created with the name Query1 (2). You can change the name of the new query to identify it easily. Subsequent changes to the original query won’t affect the new query.

Reference: Creates a new query that references the output of the original query. The new query follows a similar naming convention as query duplication. You can change the name of the new query to identify it easily. Subsequent changes to the original query will affect the new query if the output is changed.

Delete: Delete a query.

Merge and Append: Merge and append columns in a query with matching columns in other queries in the workbook. For more information about merging and appending queries in Power Query, see Combine multiple queries.

Send to Data Catalog: Share a query. For more information, see Share Queries. This option is available only if you are signed in to Power BI.

Move To Group: Create a new group or move a query to a group.

Power Query: стероиды для MS Excel и Power BI

В данной статье я хочу рассказать о некоторых возможностях бесплатной и крайне полезной, но пока еще мало известной надстройки над MS Excel под названием Power Query.

Power Query позволяет забирать данные из самых разных источников (таких как csv, xls, json, текстовых файлов, папок с этими файлами, самых разных баз данных, различных api вроде Facebook opengraph, Google Analytics, Яндекс.Метрика, CallTouch и много чего еще), создавать повторяемые последовательности обработки этих данных и загружать их внутрь таблиц Excel или самого data model.

И вот под катом вы можете найти подробности всего этого великолепия возможностей.

Совместимость и технические подробности

Power Query доступен бесплатно для всех версий Windows Excel 2010, 2013 и встроен по умолчанию в Windows Excel 2016. Для пользователей MacOS X Power Query недоступен (впрочем, даже без этого маковский Excel отвратителен на ощупь и продвинутые пользователи, включая меня, чаще всего работают с нормальным Excel через Parallels или запуская его на удаленной виндовой машинке).

Также, Power Query встроен в новый продукт для бизнес аналитики — Power BI, а еще, ходят слухи, что Power Query будет появляться и в составе других продуктов от Microsoft. Т.е. Power Query ждет светлое будущее и самое время для адептов технологий Microsoft (и не только) заняться его освоением.

Как оно работает

После установки Power Query в интерфейсе Excel 2010–2013 появляется отдельная одноименная вкладка.

В новом Excel 2016 функционал Power Query доступен на вкладке Data (данные), в блоке “Get & Transform”.

Сначала, в интерфейсе Excel мы выбираем конкретный источник данных, откуда нам их нужно получить, и перед нами открывается окошко самого Power Query с предпросмотром первых строчек загруженных данных (область 1). В верхней части окошка располагается Ribbon с командами по обработке данных (область 2). И в правой части экрана (область 3) у нас расположена панель с последовательностью всех действий, которые применяются к данным.

Возможности Power Query

У Power Query очень много возможностей и я хочу остановиться на некоторых из числа моих любимых.

Как я уже писал выше, Power Query замечателен тем, что позволяет подключаться к самым разным источникам данных. Так он позволяет загружать данные из CSV, TXT, XML, json файлов. Притом процесс выбора опций загрузки тех-же CSV файлов гибче и удобнее, чем он реализован штатными средствами Excel: кодировка автоматически выбирается часто правильно и можно указать символ разделителя столбцов.

Объединение файлов лежащих в папке

Power Query умеет забирать данные из указанной папки и объединять их содержимое в единые таблицы. Это может быть полезно, например, если вам периодически приходят какие-то специализированные отчеты за отдельный промежуток времени, но данные для анализа нужны в общей таблице. Гифка

Текстовые функции

К столбцам из текста в Power Query по нажатию на кнопки на Ribbon можно применять такие функции как:

1. Разделить столбец по символу или по количеству символов. И в отличие от Excel можно задать максимальное количество столбцов, а также направление откуда нужно считать символы — слева, справа.
2. Изменить регистр ячеек в столбце
3. Подсчитать количество символов в ячейках столбца.

Числовые функции

К столбцам с числовыми значениями по нажатию на кнопки на Ribbon можно применять:

1. Арифметические операции
2. Возводить в степени, вычислять логарифмы, факториалы, корни
3. Тригонометрические операции
4. Округлять до заданных значений
5. Определять четность и т.д.

Функции для работы с датами, временем и продолжительностью

К столбцам со значениями даты и времени по нажатию на кнопки на Ribbon можно применять:

1. Автоматическое определение формата вписанной даты (в excel c этим большая боль)
2. Извлекать в один клик номер месяца, дня недели, количество дней или часов в периоде и т.п.

Unpivot — Pivot

В интерфейсе Power Query есть функция “Unpivot”, которая в один клик позволяет привести данные с одной метрикой разложенные по столбцам по периодам к форме, которая будет удобна для использования в сводных таблицах (понимаю что трудно написал — смотрите пример). Также, есть функция с обратным действие Pivot. Гифка

Операция Merge — смерть ВПР

Функция ВПР (VLOOKUP) одна из наиболее используемых функций в MS Excel. Она позволяет подтягивать данные в одну таблицу из другой таблицы по единому ключу. И вот как раз для этой функции в Power Query есть гораздо более удобная альтернатива — операция Merge. При помощи этой операции соединение таблиц нескольких таблиц в одну по ключу (по простому или по составному ключу, когда соответствие нужно находить по нескольким столбцам) выполняется буквально в 7 кликов мыши без ввода с клавиатуры.

Операция Merge — это аналог join в sql, и ее можно настроить чтобы join был разных типов — Inner (default), Left Outer, Right Outer, Full Outer.

Upd.Мне тут подсказали, что Power Query не умеет делать Aproximate join, а впр умеет. Чистая правда, из коробки альтернатив нет. Гифка

Подключение к различным базам данных. Query Folding.

Power Query также замечателен тем, что умеет цепляться к самым разным базам данных — от MS SQL и MySQL до Postgres и HP Vertica. При этом, вам даже не нужно знать SQL или другой язык базы данных, т.к. предпросмотр данных отображается в интерфейсе Power Query и все те операции, которые выполняются в интерфейсе прозрачно транслируются в язык запросов к базе данных.

А еще в Power Query есть понятие Query Folding: если вы подключены к совместимой базе данных (на текущий момент это MS SQl), то тяжелые операции по обработке данных Power Query будет стараться выполнить на серверной стороне и забирать к себе лишь обработанные данные. Эта возможность радикально улучшает быстродействие многих обработок.

Язык программирования “М”

Надстройка Power Query — это интерпретатор нового, скриптового, специализированного для работы с данными, языка программирования М.

На каждое действие, которое мы выполняем с данными в графическом интерфейсе Power Query, в скрипт у нас пишется новая строчка кода. Отражая это, в панели с последовательностью действий (область 3), создается новый шаг с говорящим названием. Благодаря этому, используя панель с последовательностью действий, мы всегда можем посмотреть как выглядят у нас данные на каждом шаге обработки, можем добавить новые шаги, изменить настройки применяемой операции на конкретном шаге, поменять их порядок или удалить ненужные шаги. Гифка

Также, мы всегда можем посмотреть и отредактировать сам код написанного скрипта. И выглядеть будет он примерно так:

Язык M, к сожалению, не похож ни на язык формул в Excel, ни на MDX и, к счастью, не похож на Visual Basic. Однако, он очень прост в изучении и открывает огромные возможности по манипуляции данными, которые недоступны с использованием графического интерфейса.

Загрузка данных из Яндекс.Метрики, Google Analytics и прочих Api

Немного овладев языком “M” я смог написать программки в Power Query, которые умеют подключаться к API Яндекс.Метрики и Google Analytics и забирать оттуда данные с задаваемыми настройками. Программки PQYandexMetrika и PQGoogleAnalytics я выложил в опенсорс на гитхаб под лицензией GPL. Призываю пользоваться. И я буду очень рад, если эти программы будут дорабатываться энтузиастами.

Для Google Analytics подобного рода экспортеров в разных реализациях достаточно много, но вот для Яндекс.Метрики, насколько я знаю, мой экспортер был первым публично доступным, да еще и бесплатным 🙂

Power Query умеет формировать headers для post и get запросов и забирать данные из интернета. Благодаря этому, при должном уровне сноровки, Power Query можно подключить практически к любым API. В частности, я для своих исследований дергаю данные по телефонным звонкам клиентов из CallTouch API, из API сервиса по мониторингу активности за компьютером Rescuetime, занимаюсь парсингом нужных мне веб-страничек на предмет извлечения актуальной информации.

Еще раз про повторяемость и про варианты применения

Как я уже писал выше, скрипт Power Query представляет собой повторяемую последовательность манипуляций, применяемых к данным. Это значит, что однажды настроив нужную вам обработку вы сможете применить ее к новым файлам изменив всего один шаг в скрипте — указав путь к новому файлу. Благодаря этому можно избавиться от огромного количества рутины и освободить время для продуктивной работы — анализа данных.

Я занимаюсь веб-аналитикой и контекстной рекламой. И так уж получилось, что с момента, как я познакомился с Power Query в ее интерфейсах я провожу больше времени, чем в самом Excel. Мне так удобнее. Вместе с тем возросло и мое потребление другой замечательной надстройки в MS Excel — PowerPivot.

Вот часть задач, которые я делаю с использованием Power Query:

1. разбираю семантику для Толстых проектов,
2. Делаю частотные словари,
3. Создаю веб-аналитические дашборды и отчеты для анализа конкретных срезов,
4. Восстанавливаю достижение целей в системах веб-аналитики, если они не настроены на проекте,
5. Сглаживаю прогноз вероятности методами Андрея Белоусова (+Байеса:),
6. Делаю аудит контекстной рекламы на данных из K50 статистика,
7. И много других разных ad-hoc analysis задач, которые нужно сделать лишь однажды

Вот bi систему, про которую я рассказывал на Yac/M 2015 (видео) я делал полнстью при помощи Power Query и загружал данные внутрь PowerPivot.

Пару слов про локализацию

На сайте Microsoft для пользователей из России по умолчанию скачивается Power Query с переведенным на русским язык интерфейсом. К счастью, локализаторы до перевода на русский языка программирования (как это сделано с языком формул в excel) не добрались, однако жизнь пользователям неоднозначными переводами сильно усложнили. И я призываю вас скачивать, устанавливать и пользоваться английской версией Power Query. Поверьте, она будет гораздо понятнее.

Собрать и просуммировать данные из разных файлов при помощи PowerQuery

На примере файлов бюджетов покажу как можно собирать данные со всех этих файлов в одну итоговую таблицу и просуммировать все присланные данные по статьям из каждой таблицы.

Если еще не работали с надстройкой PowerQuery и не знаете что это такое, то для начала лучше ознакомиться со статьей: Power Query — что такое и почему её необходимо использовать в работе?

Ниже можно просмотреть файлы, которые применялись в статье. В архиве два файла бюджета(в папке Бюджет) и готовая модель с запросом(файл «Сводный»).
В файле с запросом так же применен прием получения пути к файлам динамически из папки, которая расположена в папке с файлом запроса. Подробнее про это можно прочитать в статье: Относительный путь к данным PowerQuery
просмотреть готовую модель:

Модель агрегации файлов.zip (53,5 KiB, 652 скачиваний)

Видеоинструкция:

Для ведения бюджета применяется таблица такого вида:

Сама таблица преобразована заранее в так называемую «умную» таблицу: выделяем таблицу -вкладка Вставка (Insert) и выбрать Таблица (Table) :

Для каждого филиала отдельный файл только с одним этим листом. После заполнения филиалы присылают эти файлы в головной офис, где их необходимо объединить в одну такую же таблицу, но суммировать данные по каждой статье и каждому месяцу, чтобы получить единый файл бюджета с суммированием по каждой статье от всех филиалов.
Все действия будут производиться при помощи Power Query и лишь в самом конце на лист будет выгружена итоговая таблица, которую потом надо будет только обновлять(пара кликов мыши), если данные изменятся или будут присланы файла от за другие месяцы или от других филиалов. Никаких макросов использовать не надо.

Перейдем к реализации.
Создаем новую пустую книгу, переходим на вкладку Данные(или Power Query) —Получить данные —Из файла —Из папки:

В появившемся окне указываем путь к папке, в которую были помещены файлы бюджетов, присланные филиалами

Нажимаем Ок.
Появится окно, в котором будет список всех файлов в выбранной папке. Нажимаем Изменить и попадем в редактор запросов Power Query. Здесь пошагово мы и будем делать все преобразования отчетов для их объединения и приведения к нужному виду.
Для начала удалим лишние столбцы, оставив только два столбца: Content и Name :

Для этого выделяем лишние столбцы с зажатой клавишей Shift и нажимаем Delete(или правая кнопка мыши —Удалить столбцы).
Теперь надо получить таблицы из файлов. Для этого переходим на вкладку Добавить столбец -Пользовательский столбец. В появившемся окне даем имя новому столбцу(у меня это Данные), а в поле формулы вписываем такую функцию:
=Excel.Workbook([Content])

Нажимаем Ок.
В отчет будет добавлен новый столбец. Необходимо его «развернуть» — получить все данные из каждого файла. Для этого нажимаем на этом столбце значок в виде двух разнонаправленных стрелок, снимаем галочку «Использовать исходное имя столбца как префикс» и нажимаем Ок:

Будет добавлено еще два столбца, из которых аналогичным образом разворачиваем столбец Data(нажатием на значок в виде двух разнонаправленных стрелок). Там будут наименования вроде Column1, Column2 и т.д. – это нормально, выгружаем все как есть. Получится такая картина:

Теперь столбцы Content , Name и Name.1 можно удалить (в столбце Name записано имя файла, поэтому если оно нужно – можно оставить на время отладки запроса. Но впоследствии данные будут объединены и просуммированы и оно все равно будет лишним).
Т.к. у нас реальные данные в таблицах начинаются не с первой строки и имеется шапка – необходимо убрать все лишние строки, чтобы исключить ошибки при дальнейшем суммировании данных. Для этого сначала в Column2 раскрываем меню фильтра и убираем галочки со значений NULL :

А в Column1 в фильтре убираем галочку с пункта «Статьи». Теперь первой строкой данных у нас идут названия месяцев. Делаем их заголовками: вкладка Преобразование —Таблица —Использовать первую строку в качестве заголовков:

Т.к. первый столбец теперь будет иметь не совсем понятное имя вроде Column1 — имеет смысл переименовать его в «Статьи».
Далее выделяем все столбцы месяцев и столбец Итого -вкладка Преобразование -группа Любой столбец -раскрываем список Тип данных и выбираем Десятичное число:

Теперь надо объединить все одинаковые строки статей и просуммировать данные по ним за каждый месяц. Выделяем столбец Статьи вкладка Преобразование —Таблица —Группировать по:

В появившемся окне сразу выбираем режим Дополнительно и указываем параметры группировки:

Группировка – оставляем поле Статьи . Ниже создаем 13 столбцов группировки – по одному на каждый месяц и один для Итого. Для каждого столбца указываем имя(лучше такое же как и имя исходного столбца – название месяца, т.к. именно они будут использоваться в итоговой таблице), Операция – Сумма .
Останется перейти на вкладку Главная —Закрыть и загрузить. Готовая таблица будет выгружена на новый лист текущей книги.
Теперь, если в папку будут помещены другие файлы или имеющиеся будут заменены другими и результирующую таблицу бюджета потребуется обновить – все, что необходимо будет сделать, это на созданной PowerQuery таблице в любой ячейке щелкнуть правой кнопкой мыши и выбрать Обновить:

Все файлы в папке будут просмотрены, преобразованы и просуммированы.

Статья помогла? Поделись ссылкой с друзьями!