Fruitsekta.ru

Мир ПК
72 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Где находится сервис в excel

Где находится сервис в excel

Информация о сайте

Инструменты и настройки

Excel Windows
и
Excel Macintosh

Вопросы и решения

Работа и общение

Работа форума и сайта

Функции листа Excel

= Мир MS Excel/Статьи об Excel

  • 1
  • 2
  • 3
  • Приёмы работы с формулами [13]
    Инструменты Excel [4]
    Форматирование [1]
    Примечания [1]
    Гиперссылки [1]
    Excel для Windows и Excel для Mac OS [2]

    Большинство задач, решаемых с помощью электронной таблицы, предполагают нахождение искомого результата по известным исходным данным. Но в Excel есть инструменты, позволяющие решить и обратную задачу: подобрать исходные данные для получения желаемого результата.

    Одним из таких инструментов является Поиск решения , который особенно удобен для решения так называемых «задач оптимизации».

    Пример 1. Распределение премии

    1. Целевая ячейка, в которой должен получиться желаемый результат. Целевая ячейка может быть только одна
    2. Варианты оптимизации: максимальное возможное значение, минимальное возможное значение или конкретное значение. Если требуется получить конкретное значение, то его следует указать в поле ввода
    3. Изменяемых ячеек может быть несколько: отдельные ячейки или диапазоны. Собственно, именно в них Excel перебирает варианты с тем, чтобы получить в целевой ячейке заданное значение
    4. Ограничения задаются с помощью кнопки Добавить. Задание ограничений, пожалуй, не менее важный и сложный этап, чем построение формул. Именно ограничения обеспечивают получение правильного результата. Ограничения можно задавать как для отдельных ячеек, так и для диапазонов. Помимо всем понятных знаков =, >=,
    5. Кнопка, включающая итеративные вычисления с заданными параметрами.

    Важно: при любых изменениях исходных данных для получения нового результата Поиск решения придется запускать снова.

    Разберём еще одну задачу оптимизации (получение максимальной прибыли)

    Пример 2. Мебельное производство (максимизация прибыли)

    1. Целевая ячейка B12 содержит формулу для расчёта прибыли
    2. Параметр оптимизации — максимум
    3. Изменяемые ячейки B9:C9
    4. Ограничения: найденные значения должны быть целыми, неотрицательными; общее количество машинного времени не должно превышать 160 ч (ссылка на ячейку D16); общее количество сырья не должно превышать 1700 м² (ссылка на ячейку D15). Здесь вместо ссылок на ячейки D15 и D16 можно было указать числа, но при использовании ссылок какие-либо изменения ограничений можно производить прямо в таблице
    5. Нажимаем кнопку Найти решение (Выполнить) и после подтверждения получаем результат

    Пример 3. Транспортная задача (минимизация затрат)

    На заказ строительной компании песок перевозиться от трех поставщиков (карьеров) пяти потребителям (строительным площадкам). Стоимость на доставку включается в себестоимость объекта, поэтому строительная компания заинтересована обеспечить потребности своих стройплощадок в песке самым дешевым способом.

    Дано: запасы песка на карьерах; потребности в песке стройплощадок; затраты на транспортировку между каждой парой «поставщик-потребитель».

    Нужно найти схему оптимальных перевозок для удовлетворения нужд (откуда и куда), при которой общие затраты на транспортировку были бы минимальными.

    Пример расположения ячеек с исходными данными и ограничениями, искомых ячеек и целевой ячейки показан на рисунке

    В серых ячейках формулы суммы по строкам и столбцам, а в целевой ячейке формула для подсчёта общих затрат на транспортировку .

    Запускаем Поиск решения и устанавливаем необходимые параметры (см. рисунок)

    Нажимаем Найти решение (Выполнить) и получаем результат, изображенный ниже

    Иногда транспортные задачи усложняются с помощью дополнительных ограничений. Например, по каким-то причинам невозможно возить песок с карьера 2 на стройплощадку №3. Добавляем ещё одно ограничение $D$13=0. И после запуска Поиска решения получаем другой результат

    Загрузка надстройки «Поиск решения» в Excel

    «Поиск решения» — это программная надстройка для Microsoft Office Excel, которая доступна при установке Microsoft Office или приложения Excel.

    Чтобы можно было работать с надстройкой «Поиск решения», ее нужно сначала загрузить в Excel.

    В Excel 2010 и более поздних версий выберите Файл > Параметры.

    Примечание: Для Excel 2007 нажмите кнопку Microsoft Office , а затем — Параметры Excel.

    Выберите команду Надстройки, а затем в поле Управление выберите пункт Надстройки Excel.

    Нажмите кнопку Перейти.

    В окне Доступные надстройки установите флажок Поиск решения и нажмите кнопку ОК.

    Если надстройка Поиск решения отсутствует в списке поля Доступные надстройки, нажмите кнопку Обзор, чтобы найти ее.

    Если появится сообщение о том, что надстройка «Поиск решения» не установлена на компьютере, нажмите кнопку Да, чтобы установить ее.

    После загрузки надстройки для поиска решения в группе Анализ на вкладки Данные становится доступна команда Поиск решения.

    В меню Сервис выберите Надстройки Excel.

    В поле Доступные надстройки установите флажок Поиск решения и нажмите кнопку ОК.

    Если надстройка Поиск решения отсутствует в списке поля Доступные надстройкинажмите кнопку Обзор, чтобы найти ее.

    Если появится сообщение о том, что надстройка «Поиск решения» не установлена на компьютере, нажмите в диалоговом окне кнопку Да, чтобы ее установить.

    После загрузки надстройки «Поиск решения» на вкладке Данные станет доступна кнопка Поиск решения.

    В настоящее время надстройка «Поиск решения», предоставляемая компанией Frontline Systems, недоступна для Excel на мобильных устройствах.

    «Поиск решения» — это бесплатная надстройка для Excel 2013 с пакетом обновления 1 (SP1) и более поздних версий. Для получения дополнительной информации найдите надстройку «Поиск решения» в Магазине Office.

    В настоящее время надстройка «Поиск решения», предоставляемая компанией Frontline Systems, недоступна для Excel на мобильных устройствах.

    «Поиск решения» — это бесплатная надстройка для Excel 2013 с пакетом обновления 1 (SP1) и более поздних версий. Для получения дополнительной информации найдите надстройку «Поиск решения» в Магазине Office.

    В настоящее время надстройка «Поиск решения», предоставляемая компанией Frontline Systems, недоступна для Excel на мобильных устройствах.

    «Поиск решения» — это бесплатная надстройка для Excel 2013 с пакетом обновления 1 (SP1) и более поздних версий. Для получения дополнительной информации найдите надстройку «Поиск решения» в Магазине Office.

    Дополнительные сведения

    Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community, попросить помощи в сообществе Answers community, а также предложить новую функцию или улучшение на веб-сайте Excel User Voice.

    См. также

    Примечание: Эта страница переведена автоматически, поэтому ее текст может содержать неточности и грамматические ошибки. Для нас важно, чтобы эта статья была вам полезна. Была ли информация полезной? Для удобства также приводим ссылку на оригинал (на английском языке).

    Где находится сервис в excel

    Ограничения для выпуска продукции

    Создание модели в Excel

    1. Открыть табличный процессор Excel.

    Подготовить начальную таблицу для размещения описаний задачи, исходных данных, ограничений, коэффициентов целевой функции, место для проведения вычислений и сохранения результатов. Начальная таблица, как она будет выглядеть в Excel , представлена на рис. 1. Столбец D введен для занесения результатов в ячейки D 5: D 10 . В этих ячейках будут отображаться результаты вычислений, т.е. сколько на самом деле будет задействовано единиц каждого вида ресурса для выпуска всей номенклатуры продукции. Добавить в таблицу новые обозначения, которые понадобятся для ввода начальных значений и вывода результатов. Для этой цели:

    · в строке 11 (ячейки E 11: G 11 ) ввести коэффициенты для целевой функции, ее название — «Прибыль от реализации единицы продукции»;

    · в строке 12 создать заголовок – «Значения Xj при решении задачи», ячейки E 12: G 12 понадобятся для ввода формул;

    · ячейку E 13 можно выделить, в которой будет формироваться результат, поэтому в строке 13 сделана запись – «Конечная прибыль от реализации продукции», это и есть значение целевой функции.

    2. Ввести формулы в таблицу с начальными данными. Для решения оптимизационной задачи методом линейного программирования необходимо математическую модель записать в терминах Excel , т.е. в определенные ячейки предварительно необходимо ввести формулы. В таблице 2 указаны координаты ячеек для рассматриваемого примера, математическая запись уравнений и формулы, которые введены в соответствующие ячейки в табличном процессоре Excel .

    Таблица 2. Перечень формул для установки в ячейках таблицы Excel

    =$E$13*E 6 +$F$13*F 6 +$G$13*G 6

    =$E$13*E 7 +$F$13*F 7 +$G$13*G 7

    =$E$13*E 8 +$F$13*F 8 +$G$13*G 8

    =$E$13*E 9 +$F$13*F 9 +$G$13*G 9

    =$E$13*E 10 +$F$13*F 10 +$G$13*G 10

    3. Работа с надстройкой Excel – Поиск решения

    · Вызвать окно: Поиск решения (рис. 1), нажать на кнопку .

    · Ввести начальные значения Xj в ячейки E 13: G 13 . Например, по двадцать единиц каждого вида изделия.

    · Выделить курсором ячейку E 14 с целевой функцией.

    · Выбрать команду в меню Сервис-Поиск решения.

    · В открывшемся диалоговом окне – Поиск решения, заполнить окна: Изменяя ячейки и Ограничения (можно проверить в диалоговом окне факт установки курсора на целевой ячейке, если требуется, то ее положение можно изменить). На рис. 3 показано всплывающее диалоговое окно Поиск решения, в котором проведены все перечисленные подготовительные действия.

    · Установить диапазон ячеек в строке всплывающего окна: Изменяя ячейки, в которых будет отображаться результат с количеством номенклатуры Xj изделий. В рассматриваемом примере, это будут ячейки E 13: G 13 , которые должны быть фиксированными (перед координатами ячее ставится знак $).

    · Отметить селекторную кнопку: Равной максимальному значению, т.к. определяется максимальное использование ресурсов.

    · В окно с наименованием Ограничения последовательно ввести все ограничения для уравнений модели. В данном примере ячейки C 5: C 10 содержат количество деталей на складе, которые потребуются для выпуска всей номенклатуры продукции, а в ячейки D 5: D 10 были внесены формулы модели по каждому виду комплектующей, следовательно, суммарное количество используемых деталей не должно превышать величину, указанную в правой части уравнения. Для ввода ограничений, необходимо нажать на кнопку . После выполненного действия будет открыто диалоговое окно с наименованием Добавление ограничений, которое показано на рис. 4. В окне видно, что вычисляемое значение в ячейке D 5 должно быть меньше или равно установленной величины в ячейке C 5 .

    · Если требуется ввести еще ограничения, то нажать на кнопку , в противном случае нажать на кнопку .

    · Ввести ограничения на выпуск номенклатуры продукции в ячейки E 13: G 13 (в примере всего три вида продукции). Так, в качестве примера, на рис. 5 показано диалоговое окно для добавления ограничений, в котором указано, что вычисляемое значение в ячейке G 13 должно быть более 1 единицы (это условие записано в исходной таблице для изделия – Компьютеры).

    · Ввести ограничения на форму представление результатов. В данной постановке задачи подразумевается, что количество изделий не может быть дробной величиной, а должны отображаться только целыми числами, следовательно, при выполнении расчетов, это обстоятельство необходимо учитывать. На рис. 6 показано диалоговое окно для добавления ограничений, в котором для ячейки E 13 (в ней отображается количество единиц изделия), установлено условие ‘ цел’, что означает целочисленное решение. В раскрывающемся списке выбирается необходимое условие.

    • Установить параметры для оптимизационной задачи, для чего в диалоговом окне: Поиск решения, нажать на кнопку . После того, как откроется диалоговое окно с наименованием Параметры поиска решения, представленное на рис. 7.
    • В окне установить пометку: Линейная модель, и закрыть кнопкой ОК.

    · Провести вычисления, для чего в диалоговом окне Поиск решения, нажать на кнопку . В том случае, если все данные введены правильно, а в вычисляемых ячейках существуют формулы, описанные в данной методике, то появится диалоговое окно с наименованием: Результаты поиска решения, которое представлено на рис. 8.

    Программа формирует три типа отчетов: Результаты, Устойчивость и Пределы. Если отметить любой из них или все вместе, а затем вызвать, то можно провести анализ исходных данных и конечных результатов, об этом будет сказано ниже. В том случае, если в окне Результаты поиска решения появится сообщение: « Ошибка в модели. Проверьте правильность значений в ячейках и ограничениях», то отчеты получить невозможно, а следует открыть окно Поиск решения (рис. 4), и проверить правильность установки знаков ограничений, наименования ячеек, в которых должна быть вычислена целевая функция и установлены начальные значения изменяемых ячеек. На рис. 9 показан лист Excel , который содержит исходные данные и результаты решения оптимизационной задачи методом линейного программирования по заданным начальным значениям и тем условиям, которые были установлены, в соответствии с постановкой задачи.

    Анализ результатов: После того, как будет получено решение, требуется проанализировать результаты. Анализ помогает выработать управленческое решение, направленное на дальнейшую стратегию деятельности предприятия.

    · Принятие решения о производственной программе может быть направлено на то, что следует изменить некоторые условия, например, предприятие производитель имеет обязательства перед потребителем о поставке в текущем периоде 15 телевизоров. Следовательно, условие в ячейке E 13 должно быть изменено (вместо 1 следует установить 15).

    · Принятие решения о закупках комплектующих проводится в соответствии с полученным результатом, из которого видно, что при принятии программы выпуска номенклатуры изделий в соответствии с оптимальным планом потребуется определенное количество комплектующих.

    · Принятие решения о цене, на выпускаемую продукцию, обосновывается при изменении прибыли (снижении цены на продукцию), для чего можно провести новые расчеты, изменив только величину прибыли от реализации единицы продукции.

    На рис. 10 представлена таблица с результатами проведенных вычислений по заданным параметрам с добавлением дополнительных граф, в которых отражается информация о тех потерях, которые получит предприятие производитель.

    Кроме того, для анализа можно использовать стандартные средства, а именно при заполнении окна Результаты поиска решения (рис. 8), достаточно отметить тип отчета (напомним, что при решении целочисленных задач отчет по устойчивости и отчет по пределам, не составляется). Когда будет отмечен тип отчета и нажата кнопка ОК, тогда в текущей книге добавится новый лист (появится ярлык) с наименованием: Отчет по результатам. Внешний вид отчета показан на рис. 11. Отчет с наименованием Результаты, который формируется системой, состоит из трех таблиц. Первые две таблицы понятны и не требуют комментариев.

    Последняя таблица похожа на ту, которая была построена самостоятельно (рис. 11). При анализе результатов достаточно взглянуть на столбец Статус таблицы на рис. 11. В том случае, если ресурс был использован полностью, тогда система записывает в соответствующую ячейку текстовое сообщение «Связанное», в противном случае появляется текст «Не связан». Следовательно, получен ответ о недоиспользованных ресурсах, что позволяет внести новые ограничения и решить задачу заново.

    Задание: Провести изменения в условиях задачи, заменив количества видов продукции и наличия деталей на складе. Попробуйте применить надстройку Подбор параметров для изменяемой ячейки с количеством деталей на складе для условия, что конечная прибыль должна составлять 15000 руб.

    Вопросы для самопроверки

    1. Каким образом представляют условия постановки задачи с многими неизвестными?

    1. Почему в условия решения задачи вводят дополнительные переменные вида Xi > 0?
    2. Как вызвать инструментальное средство для решения оптимизационных задач Поиск решения?
    3. Какие шаги следует предпринять, чтобы ввести параметры уравнений и ограничений в окне Поиск решения?

    Функция Microsoft Excel: поиск решения

    Одной из самых интересных функций в программе Microsoft Excel является Поиск решения. Вместе с тем, следует отметить, что данный инструмент нельзя отнести к самым популярным среди пользователей в данном приложении. А зря. Ведь эта функция, используя исходные данные, путем перебора, находит наиболее оптимальное решение из всех имеющихся. Давайте выясним, как использовать функцию Поиск решения в программе Microsoft Excel.

    Включение функции

    Можно долго искать на ленте, где находится Поиск решения, но так и не найти данный инструмент. Просто, для активации данной функции, нужно её включить в настройках программы.

    Для того, чтобы произвести активацию Поиска решений в программе Microsoft Excel 2010 года, и более поздних версий, переходим во вкладку «Файл». Для версии 2007 года, следует нажать на кнопку Microsoft Office в левом верхнем углу окна. В открывшемся окне, переходим в раздел «Параметры».

    В окне параметров кликаем по пункту «Надстройки». После перехода, в нижней части окна, напротив параметра «Управление» выбираем значение «Надстройки Excel», и кликаем по кнопке «Перейти».

    Открывается окно с надстройками. Ставим галочку напротив наименования нужной нам надстройки – «Поиск решения». Жмем на кнопку «OK».

    После этого, кнопка для запуска функции Поиска решений появится на ленте Excel во вкладке «Данные».

    Подготовка таблицы

    Теперь, после того, как мы активировали функцию, давайте разберемся, как она работает. Легче всего это представить на конкретном примере. Итак, у нас есть таблица заработной платы работников предприятия. Нам следует рассчитать премию каждого работника, которая является произведением заработной платы, указанной в отдельном столбце, на определенный коэффициент. При этом, общая сумма денежных средств, выделяемых на премию, равна 30000 рублей. Ячейка, в которой находится данная сумма, имеет название целевой, так как наша цель подобрать данные именно под это число.

    Коэффициент, который применяется для расчета суммы премии, нам предстоит вычислить с помощью функции Поиска решений. Ячейка, в которой он располагается, называется искомой.

    Целевая и искомая ячейка должны быть связанны друг с другом с помощью формулы. В нашем конкретном случае, формула располагается в целевой ячейке, и имеет следующий вид: «=C10*$G$3», где $G$3 – абсолютный адрес искомой ячейки, а «C10» — общая сумма заработной платы, от которой производится расчет премии работникам предприятия.

    Запуск инструмента Поиск решения

    После того, как таблица подготовлена, находясь во вкладке «Данные», жмем на кнопку «Поиск решения», которая расположена на ленте в блоке инструментов «Анализ».

    Открывается окно параметров, в которое нужно внести данные. В поле «Оптимизировать целевую функцию» нужно ввести адрес целевой ячейки, где будет располагаться общая сумма премии для всех работников. Это можно сделать либо пропечатав координаты вручную, либо кликнув на кнопку, расположенную слева от поля введения данных.

    После этого, окно параметров свернется, а вы сможете выделить нужную ячейку таблицы. Затем, требуется опять нажать по той же кнопке слева от формы с введенными данными, чтобы развернуть окно параметров снова.

    Под окном с адресом целевой ячейки, нужно установить параметры значений, которые будут находиться в ней. Это может быть максимум, минимум, или конкретное значение. В нашем случае, это будет последний вариант. Поэтому, ставим переключатель в позицию «Значения», и в поле слева от него прописываем число 30000. Как мы помним, именно это число по условиям составляет общую сумму премии для всех работников предприятия.

    Ниже расположено поле «Изменяя ячейки переменных». Тут нужно указать адрес искомой ячейки, где, как мы помним, находится коэффициент, умножением на который основной заработной платы будет рассчитана величина премии. Адрес можно прописать теми же способами, как мы это делали для целевой ячейки.

    В поле «В соответствии с ограничениями» можно выставить определенные ограничения для данных, например, сделать значения целыми или неотрицательными. Для этого, жмем на кнопку «Добавить».

    После этого, открывается окно добавления ограничения. В поле «Ссылка на ячейки» прописываем адрес ячеек, относительно которых вводится ограничение. В нашем случае, это искомая ячейка с коэффициентом. Далее проставляем нужный знак: «меньше или равно», «больше или равно», «равно», «целое число», «бинарное», и т.д. В нашем случае, мы выберем знак «больше или равно», чтобы сделать коэффициент положительным числом. Соответственно, в поле «Ограничение» указываем число 0. Если мы хотим настроить ещё одно ограничение, то жмем на кнопку «Добавить». В обратном случае, жмем на кнопку «OK», чтобы сохранить введенные ограничения.

    Как видим, после этого, ограничение появляется в соответствующем поле окна параметров поиска решения. Также, сделать переменные неотрицательными, можно установив галочку около соответствующего параметра чуть ниже. Желательно, чтобы установленный тут параметр не противоречил тем, которые вы прописали в ограничениях, иначе, может возникнуть конфликт.

    Дополнительные настройки можно задать, кликнув по кнопке «Параметры».

    Здесь можно установить точность ограничения и пределы решения. Когда нужные данные введены, жмите на кнопку «OK». Но, для нашего случая, изменять эти параметры не нужно.

    После того, как все настройки установлены, жмем на кнопку «Найти решение».

    Далее, программа Эксель в ячейках выполняет необходимые расчеты. Одновременно с выдачей результатов, открывается окно, в котором вы можете либо сохранить найденное решение, либо восстановить исходные значения, переставив переключатель в соответствующую позицию. Независимо от выбранного варианта, установив галочку «Вернутся в диалоговое окно параметров», вы можете опять перейти к настройкам поиска решения. После того, как выставлены галочки и переключатели, жмем на кнопку «OK».

    Если по какой-либо причине результаты поиска решений вас не удовлетворяют, или при их подсчете программа выдаёт ошибку, то, в таком случае, возвращаемся, описанным выше способом, в диалоговое окно параметров. Пересматриваем все введенные данные, так как возможно где-то была допущена ошибка. В случае, если ошибка найдена не была, то переходим к параметру «Выберите метод решения». Тут предоставляется возможность выбора одного из трех способов расчета: «Поиск решения нелинейных задач методом ОПГ», «Поиск решения линейных задач симплекс-методом», и «Эволюционный поиск решения». По умолчанию, используется первый метод. Пробуем решить поставленную задачу, выбрав любой другой метод. В случае неудачи, повторяем попытку, с использованием последнего метода. Алгоритм действий всё тот же, который мы описывали выше.

    Как видим, функция Поиск решения представляет собой довольно интересный инструмент, который, при правильном использовании, может значительно сэкономить время пользователя на различных подсчетах. К сожалению, далеко не каждый пользователь знает о его существовании, не говоря о том, чтобы правильно уметь работать с этой надстройкой. В чем-то данный инструмент напоминает функцию «Подбор параметра…», но в то же время, имеет и существенные различия с ним.

    Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

    Читать еще:  Автозаполнение нумерации строк в excel
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector