Средняя взвешенная формула excel

Вычисляем средневзвешенные значения при помощи СУММПРОИЗВ

Excel превратил вычисление среднего арифметического нескольких ячеек в очень простую задачу – просто используйте функцию СРЗНАЧ (AVERAGE). Но что делать, если некоторые значения имеют больший вес, чем другие? Например, на многих курсах тесты имеют больший вес, чем задания. Для таких случаев необходимо рассчитывать среднее взвешенное.

В Excel нет функции для расчёта средневзвешенного значения, зато есть функция, которая сделает за Вас большую часть работы: СУММПРОИЗВ (SUMPRODUCT). И даже, если Вы никогда не использовали эту функцию раньше, то к концу этой статьи будете работать с ней как профи. Метод, который мы используем, работает в любой версии Excel, а также в других электронных таблицах, таких как Google Sheets.

Подготавливаем таблицу

Если Вы собираетесь вычислять среднее взвешенное, Вам потребуется минимум два столбца. Первый столбец (в нашем примере – столбец B) содержит оценки для каждого задания или теста. Второй столбец (столбец C) содержит веса. Больший вес означает большее влияние задания или теста на итоговую оценку.

Чтобы понять, что такое вес, Вы можете представить его, как процент от итоговой оценки. На самом деле это не так, поскольку в таком случае веса в сумме должны составлять 100%. Формула, которую мы разберем в этом уроке, будет подсчитывать все правильно и не зависеть от суммы, в которую складываются веса.

Вводим формулу

Теперь, когда наша таблица готова, мы добавляем формулу в ячейку B10 (подойдёт любая пустая ячейка). Как и с любой другой формулой в Excel, начинаем со знака равенства (=).

Первая часть нашей формулы – это функция СУММПРОИЗВ (SUMPRODUCT). Аргументы должны быть заключены в скобки, поэтому открываем их:

Далее, добавляем аргументы функции. СУММПРОИЗВ (SUMPRODUCT) может иметь несколько аргументов, но обычно используют два. В нашем примере, первым аргументом будет диапазон ячеек B2:B9, который содержит оценки.

Вторым аргументом будет диапазон ячеек C2:C9, в котором содержатся веса. Между этими аргументами должен стоять разделитель точка с запятой (запятая). Когда все будет готово, закрываем скобки:

Теперь добавим вторую часть нашей формулы, которая поделит результат вычисляемый функцией СУММПРОИЗВ (SUMPRODUCT) на сумму весов. Позже мы обсудим, почему это важно.

Чтобы выполнить операцию деления, продолжаем уже введённую формулу символом / (прямой слеш), а далее записываем функцию СУММ (SUM):

=СУММПРОИЗВ(B2:B9;C2:C9)/СУММ(
=SUMPRODUCT(B2:B9, C2:C9)/SUM(

Для функции SUM (СУММ) мы укажем только один аргумент – диапазон ячеек C2:C9. Не забудьте после ввода аргумента закрыть скобки:

=СУММПРОИЗВ(B2:B9;C2:C9)/СУММ(C2:C9)
=SUMPRODUCT(B2:B9, C2:C9)/SUM(C2:C9)

Готово! После нажатия клавиши Enter, Excel рассчитает среднее взвешенное значение. В нашем примере итоговый результат будет равен 83,6.

Как это работает

Давайте разберем каждую часть формулы, начиная с функции СУММПРОИЗВ (SUMPRODUCT), чтобы понять, как она работает. Функция СУММПРОИЗВ (SUMPRODUCT) вычисляет произведение оценки каждого задания на его вес, а затем суммирует все полученные произведения. Другими словами, функция находит сумму произведений (sum of the products), отсюда она и получила своё название. Итак, для Задания 1 умножаем 85 на 5, а для Теста умножаем 83 на 25.

Если Вас удивляет, зачем перемножать значения в первой части, представьте, что чем больше вес у задания, тем большее число раз мы должны учитывать оценку за него. Например, Задание 2 посчитано 5 раз, а Итоговый экзамен – 45 раз. Вот почему Итоговый экзамен имеет большее влияние на итоговую оценку.

Для сравнения, при вычислении обычного среднеарифметического, каждое значение учитывается только один раз, то есть все значения имеют равный вес.

Если бы Вы могли заглянуть под капот функции СУММПРОИЗВ (SUMPRODUCT), то увидели, что на самом деле она считает вот что:

К счастью, нам не нужно писать такую длинную формулу, поскольку СУММПРОИЗВ (SUMPRODUCT) делает всё это автоматически.

Сама по себе функция СУММПРОИЗВ (SUMPRODUCT) возвращает нам огромное число – 10450. В этот момент включается вторая часть формулы: /СУММ(C2:C9) или /SUM(C2:C9), которая возвращает результат в нормальный диапазон оценок, давая ответ 83,6.

Вторая часть формулы очень важна, т.к. позволяет автоматически корректировать вычисления. Помните, что веса не обязаны складываться в сумму 100%? Все это благодаря второй части формулы. Например, если мы увеличиваем одно или несколько значений весов, вторая часть формулы просто выполнит деление на большее значение, вновь приводя к правильному ответу. Или же мы можем сделать веса намного меньше, например, указать такие значения как 0,5, 2,5, 3 или 4,5, и формула по-прежнему будет работать правильно. Здорово, правда?

Расчет средневзвешенного значения в Excel

Основная идея

Предположим, что мы с вами сидим в приемно-экзаменационной комиссии и оцениваем абитуриентов, которые хотят поступить в наш ВУЗ. Оценки по различным предметам у наших кандидатов следующие:

Свободное место, допустим, только одно, и наша задача — выбрать достойного.

Первое, что обычно приходит в голову — это рассчитать классический средний балл с помощью стандартной функции Excel СРЗНАЧ (AVERAGE).

На первый взгляд кажется, что лучше всех подходит Иван, т.к. у него средний бал максимальный. Но тут мы вовремя вспоминаем, что факультет-то наш называется «Программирование», а у Ивана хорошие оценки только по рисованию, пению и прочей физкультуре, а по математике и информатике как раз не очень. Возникает вопрос: а как присвоить нашим предметам различную важность (ценность), чтобы учитывать ее при расчете среднего? И вот тут на помощь приходит средневзвешенное значение.

Средневзвешенное — это среднее с учетом различной ценности (веса, важности) каждого из элементов.

В бизнесе средневзвешенное часто используется в таких задачах, как:

• оценка портфеля акций, когда у каждой из них своя ценность/рисковость
• оценка прогресса по проекту, когда у задач не равный вес и важность
• оценка персонала по набору навыков (компетенций) с разной значимостью для требуемой должности
• и т.д.

Расчет средневзвешенного формулами

Добавим к нашей таблице еще один столбец, где укажем некие безразмерные баллы важности каждого предмета по шкале, например, от 0 до 9 при поступлении на наш факультет программирования. Затем расчитаем средневзвешенный бал для каждого абитурента, т.е. среднее с учетом веса каждого предмета. Нужная нам формула будет выглядеть так:

Функция СУММПРОИЗВ (SUMPRODUCT) попарно перемножает друг на друга ячейки в двух указанных диапазонах — оценки абитурента и вес каждого предмета — а затем суммирует все полученные произведения. Потом полученная сумма делится на сумму всех баллов важности, чтобы усреднить результат. Вот и вся премудрость.

Так что берем Машу, а Иван пусть поступает в институт физкультуры 😉

Расчет средневзвешенного в сводной таблице

Поднимем ставки и усложним задачу. Допустим, что теперь нам нужно подсчитать средневзвешенное, но не в обычной, а в сводной таблице. Предположим, что у нас есть вот такая таблица с данными по продажам:

Обратите внимание, что я преобразовал ее в «умную» таблицу с помощью команды Главная — Форматировать как таблицу (Home — Format as Table) и дал ей на вкладке Конструктор (Design) имя Data.

Заметьте, что цена на один и тот же товар может различаться. Наша задача: рассчитать средневзвешенные цены для каждого товара. Следуя той же логике, что и в предыдущем пункте, например, для земляники, которая продавалась 3 раза, это должно быть:

=(691*10 + 632*12 + 957*26)/(10+12+26) = 820,33

То есть мы суммируем стоимости всех сделок (цена каждой сделки умножается на количество по сделке) и потом делим получившееся число на общее количество этого товара.

Правда, с реализацией этой нехитрой логики именно в сводной таблице нас ждет небольшой облом. Если вы работали со сводными раньше, то, наверное, помните, что можно легко переключить поле значений сводной в нужную нам функцию, щелкнув по нему правой кнопкой мыши и выбрав команду Итоги по (Summarize Values By) :

В этом списке есть среднее, но нет средневзвешенного 🙁

Можно частично решить проблему, если добавить в исходную таблицу вспомогательный столбец, где будет считаться стоимость каждой сделки:

Теперь можно рядом закинуть в область значений стоимость и количество — и мы получим почти то, что требуется:

Останется поделить одно на другое, но сделать это, вроде бы, простое математическое действие внутри сводной не так просто. Придется либо добавлять в сводную вычисляемое поле (вкладка Анализ — Поля, элементы, наборы — Вычисляемое поле), либо считать обычной формулой в соседних ячейках или привлекать функцию ПОЛУЧИТЬ.ДАННЫЕ.СВОДНОЙ.ТАБЛИЦЫ (GET.PIVOT.DATA) , о которой я уже писал. А если завтра изменятся размеры сводной (ассортимент товаров), то все эти формулы придется вручную корректировать.

В общем, как-то все неудобно, трудоемко и нагоняет тоску. Да еще и дополнительный столбец в исходных данных нужно руками делать. Но красивое решение есть.

Расчет средневзвешенного в сводной таблице с помощью Power Pivot и языка DAX

Если у вас Excel 2013-2016, то в него встроен супермощный инструмент для анализа данных — надстройка Power Pivot, по сравнению с которой сводные таблицы с их возможностями — как счеты против калькулятора. Если у вас Excel 2010, то эту надстройку можно совершенно бесплатно скачать с сайта Microsoft и тоже себе установить. С помощью Power Pivot расчет средневзвешенного (и других невозможных в обычных сводных штук) очень сильно упрощается.

1. Для начала, загрузим нашу таблицу в Power Pivot. Это можно сделать на вкладке Power Pivot кнопкой Добавить в модель данных (Add to Data Model) . Откроется окно Power Pivot и в нем появится наша таблица.

2. Затем щелкните мышью в строку формул и введите туда формулу для расчета средневзвешенного:

Несколько нюансов по формуле:

• В Power Pivot есть свой встроенный язык с набором функций, инструментов и определенным синтаксисом, который называется DAX. Так что можно сказать, что эта формула — на языке DAX.
• Здесь WA — это название вычисляемого поля (в Power Pivot они еще называются меры), которое вы придумываете сами (я называл WA, имея ввиду Weighted Average — «средневзвешенное» по-английски).
• Обратите внимание, что после WA идет не равно, как в обычном Excel, а двоеточие и равно.
• При вводе формулы будут выпадать подсказки — используйте их.
• После завершения ввода формулы нужно нажать Enter , как и в обычном Excel.

3. Теперь строим сводную. Для этого в окне Power Pivot выберите на вкладке Главная — Сводная таблица (Home — Pivot Table). Вы автоматически вернетесь в окно Excel и увидите привычный интерфейс построения сводной таблицы и список полей на панели справа. Осталось закинуть поле Наименование в область строк, а нашу созданную формулой меру WA в область значений — и задача решена:

Вот так — красиво и изящно.

Общая мораль: если вы много и часто работаете со сводными таблицами и вам их возможности «тесноваты» — копайте в сторону Power Pivot и DAX — и будет вам счастье!

СРЕДНЕВЗВЕШ

Данная функция является частью надстройки MulTEx

Расчет средневзвешенного значения, в том числе на основании критерия

Функция рассчитывает средневзвешенное значение. Средневзвешенное значение, это значение, которое определяет «важность» того или иного значения на основании числовой шкалы. Т.е. чем большее число шкалы указано для значения — тем больший вес(ценность) при расчетах это значение имеет. Например, при оценке знаний слушателя можно использовать промежуточные тесты и итоговые экзамены. Экзамены при этом имеют большее значение, чем промежуточные тесты. Если не брать в расчет вес экзамена или теста, то можно применить вычисление обычного среднего при помощи встроенной в Excel СРЗНАЧ (AVERAGE) . Но по сути в данном случае те слушатели, которые сдали на отлично тесты могут одновременно полностью провалить экзамены. А экзамены для нас куда важнее и фактически при использовании обычных средних итогов мы получим неверную картину. Для примера возьмем следующую таблицу слушателей и их оценок по тестам и экзаменам:

Если верить средним показателям самый «одаренный» слушатель — Андрей. Но если присмотреться видно, что Андрей не сдал ни одного экзамена даже на 4. Это значит, что он по факту нам не подходит. В то же время на основании средневзвешенного значения Сергей наиболее подходящий кандидат. И если изучить его результаты, то видно, что какие-то тесты он хоть и сдавал на 3, но экзамены сданы минимум на 4. А в столбце Вес у нас указано, что экзамены имеют куда большее значение, нежели тесты.
Так же средневзвешенное можно применять для общей оценки компетенций сотрудников или кандидатов на определенные должности.
Стандартных функций для расчета средневзвешенного в Excel нет. Функция СРЕДНЕВЗВЕШ позволяет без лишних ухищрений вычислить средневзвешенное значение для таблиц.

Вызов команды через стандартный диалог:

Мастер функций—Категория «MulTEx»— СРЕДНЕВЗВЕШ

Вызов с панели MulTEx:

Сумма/Поиск/Функции — Математические — СРЕДНЕВЗВЕШ

Синтаксис:
=СРЕДНЕВЗВЕШ( C2:C9 ; $B$2:$B$9 )
=СРЕДНЕВЗВЕШ( $B$2:$B$20 ; $C$2:$C$20 ; A3 ; $A$2:$A$20 )
=СРЕДНЕВЗВЕШ( $B$2:$B$20 ; $C$2:$C$20 ;»*блок*»; $A$2:$A$20 )

Значения ( $B$2:$B$20 ) — указывается диапазон со значениями, среднее для которых необходимо подсчитать с учетом веса каждого показателя.

Вес( $C$2:$C$20 ) — указывается ссылка на диапазон, в котором указана значимость каждого показателя. Должен состоять только из одного столбца и должен быть равен по количеству строк диапазону Значения.

Критерий( A3 ) — необязательный. Ссылка на ячейку с критерием или непосредственно критерий в текстовом представлении. В критерии допускается указание специальных символов подстановки — * и ? . Т.е. указав в качестве Критерия » *затрат* » средневзвешенное будет рассчитано для всех ячеек, в столбце критериев которых встречается слово » затрат «(затраты, данные по затратам и т.п.).
Так же данный аргумент может принимать в качестве критерия символы сравнения( , =, <>, ):

• «>0» — будут рассчитаны средневзвешенные для всех ячеек в столбце значений, критерии для которых в диапазоне критериев больше нуля;
• «>=2» — будут рассчитаны средневзвешенные для всех ячеек в столбце значений, критерии для которых в диапазоне критериев больше или равно двум;
• » — будут рассчитаны средневзвешенные для всех ячеек в столбце значений, критерии для которых в диапазоне критериев меньше нуля;
• » — будут рассчитаны средневзвешенные для всех ячеек в столбце значений, критерии для которых в диапазоне критериев меньше или равно 60;
• «<>0″ — будут рассчитаны средневзвешенные для всех ячеек в столбце значений, критерии для которых в диапазоне критериев не равно нулю;
• «<>« — будут рассчитаны средневзвешенные для всех ячеек в столбце значений, критерии для которых в диапазоне критериев не пустые

Вместо нуля может быть любое число или текст. Так же можно добавить ссылку на ячейку со значением: «<>«& D$1

ДиапазонКритерия( $A$2:$A$20 ) — необязательный. Указывается ссылка на диапазон значений, среди которых просматривать критерии. Обязателен к указанию, если указан аргумент критерий . Должен состоять только из одного столбца и должен быть равен по количеству строк диапазону Значения .

Если с простой таблицей(с расчетом средневзвешенных оценок) все выглядит достаточно логично и понятно, то с критериями чуть сложнее. Для примера возьмем таблицу товаров, продаваемых за разные периоды. Цена товара в разные дни могла изменяться и нам необходимо определить средневзвешенную цену на каждый товар, в зависимости от его продаваемости по той или иной цене:

Т.е. по сути критерием веса для каждого товара у нас является общая стоимость продаж каждого товара. Стандартными функциями пришлось бы сначала количество каждого товара умножить на цену(определив общую стоимость), далее просуммировать полученную общую стоимость по каждому отдельному товару и её разделить на общее количество этого товара. Звучит не очень просто, а вычислять руками еще сложнее. Функция СРЕДНЕВЗВЕШ делает это опять же самостоятельно — надо просто дополнительно указать критерий(наименование товара) и столбец, в котором этот критерий искать(столбец наименований товара):

Здесь функция для каждого отдельного наименования товара вычислила средневзвешенное. Т.е. для всех строк, где в столбце А записано «Сканер» записано одно и то же значение средневзвешенного. Так же можно сначала в отдельном столбце создать список уникальных наименований товаров(при помощи функции MulTEx —Диапазоны —Работа с дубликатами) и к этим данным применить формулу СРЕДНЕВЗВЕШ:

Скользящее среднее в Excel

Здравствуйте. Скользящая средняя (по-английски – moving average) активно используется в трейдинге для определения трендов, точек входа в рынок и выхода из него, и т.д. Однако, этот метод применяют и в оценке бизнес-процессов. Он позволяет отсеять факторы случайности и оценить реальную динамику процессов.

Суть в скользящего среднего в том, что для каждого периода (например, месяца) рассчитывается некий средний показатель, который учитывает предыдущие периоды и отчетный. Количество периодов, которые участвуют в расчете – называют интервалом сглаживания. Чем больше интервал сглаживания, тем более плавный результат мы получим, но будет увеличиваться отставание тренда от реальности. Чуть позже мы увидим это на примерах.

В этой статье я опишу три популярнейших способа реализации Moving Average: простое скользящее среднее, экспоненциальное и взвешенное

Простая скользящая средняя величина

Это элементарный способ, основанный на расчете среднего арифметического значения. Требуется выбрать оптимальный интервал сглаживания и для каждого периода рассчитать среднее значение для количества периодов, равных этому интервалу.

Нет единого стандарта определения интервала. Я определяю его визуально перебором, когда получаю нужное мне качество фильтрации колебаний.

Пример. 15 месяцев назад мы ввели на рынок новый продукт. Сейчас имеем данные о ежемесячных продажах.

Вы хотите визуально оценить динамику вхождения товара в рынок. Вычислим для каждого периода среднее значение. Для интервала в 3 периода расчет будет таким:

И вот каким получится сглаженный график:

Видите, мы получили некую гладкую линию, которая «менее охотно колеблется» и больше похожа на динамику спроса. Давайте так же построим кривые для периодов сглаживания 2 и 4 мес.

Имеем три кривые:

1. Красная – шаг в 2 месяца;
2. Зеленая – в 3 месяца
3. Фиолетовая – 4 месяца

Легко заметить, что фиолетовая линия – наиболее гладкая и больше похожа на тренд. Однако, она медленнее реагирует на изменение продаж, что может вызывать вашу запоздалую реакцию.

Экспоненциальное скользящее среднее

Такой метод – это частный случай взвешенной скользящей средней. Его идея состоит в том, чтобы давать различный вес каждому периоду внутри выбранного интервала. Формула имеет вид:

α – весовой коэффициент, характеризующий скорость старения данных прошлых периодов

P_t – значение исследуемой величины в поточном интервале

EMA_t-1 – величина экспоненциального скользящего среднего в предыдущий период времени.

Поскольку экспоненциальное среднее в каждом периоде зависит от такого же показателя в предыдущем, для первого отчетного периода вычисляют простую скользящую.

Весовой коэффициент рассчитывают так, чтобы статистическая ошибка вычислений была минимальной. Но я на практике использую упрощенный вариант, подсмотренный на сайте allfi.biz:

N – интервал сглаживания

Теперь для нашего примера построим экспоненциальную скользящую с интервалом в 3 месяца:

График получится таким:

Я редко использую этот подход, т.к. считаю его слишком чувствительным для моих задач. Если же вам он подходит – пользуйтесь.

Взвешенное скользящее среднее

Самым популярным вариантом взвешенной скользящей считают линейно-взвешенное. На первый взгляд, его формула может показаться сложной:

n – интервал сглаживания,

P_t—i – значение исследуемой величины в период t-i

Формула достаточно простая, хотя и громоздкая. В числителе – сумма произведений величин продаж на каждом интервале и весового коэффициента для данного периода. Чем старше период, тем ниже коэффициент. В знаменателе – арифметическая прогрессия числа n.

Например, при интервале сглаживания в 3 месяца, формула для третьего периода будет такой:

Вот расчет в Экселе взвешенного скользящего согласно этой формулы:

Диаграмма для периодов 2, 3 и 4 месяца – такая:

Мы рассмотрели три наиболее популярных способа. Заметьте, все они легко реализуются. Теперь давайте посмотрим, как будут выглядеть на одной диаграмме кривые, построенные с помощью этих способов:

Красная линия – простая скользящая, зеленая линия – экспоненциальная – фиолетовая – взвешенная.

Обратите внимание, взвешенная и простая – почти идентичны по форме сглаживания, однако взвешенная кривая менее инерционная и быстрее реагирует на изменения тренда. Поэтому, последним способом я пользуюсь чаще всего. Когда это уместно.

На этом всё, спасибо, что прочли статью и поделились с друзьями. Жду ваших вопросов и комментариев!